一、什么是正则表达式
正则表达式，又称正规表示法，是对字符串操作的一种逻辑公式。正则表达式可以检测给定的字符串是否符合我们定义的逻辑，也可以从字符串中获取我们想要的特定部分。它可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
二、iOS中使用正则表达式的例子
1、下面，列举一个匹配6-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式，来看看 NSPredicate 的具体使用：
NSString * regex = @"(^[A-Za-z0-9]{6,15}$)"; NSPredicate * pred = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex]; BOOL isMatch = [pred evaluateWithObject:@"123456ABCde"]; 下面是一些常用的正则表达式//邮箱 + (BOOL) validateEmail:(NSString *)email { NSString *emailRegex = @"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}"; NSPredicate *emailTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", emailRegex]; return [emailTest evaluateWithObject:email]; } //手机号码验证 + (BOOL) validateMobile:(NSString *)mobile { //手机号以13， 15，18开头，八个 \d 数字字符 NSString *phoneRegex = @"^((13[0-9])|(15[^4,\\D])|(18[0,0-9]))\\d{8}$"; NSPredicate *phoneTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",phoneRegex]; return [phoneTest evaluateWithObject:mobile]; } //车牌号验证 + (BOOL) validateCarNo:(NSString *)carNo { NSString *carRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{1}[a-zA-Z]{1}[a-zA-Z_0-9]{4}[a-zA-Z_0-9_\u4e00-\u9fa5]$"; NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",carRegex]; NSLog(@"carTest is %@",carTest); return [carTest evaluateWithObject:carNo]; } //车型 + (BOOL) validateCarType:(NSString *)CarType { NSString *CarTypeRegex = @"^[\u4E00-\u9FFF]+$"; NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CarTypeRegex]; return [carTest evaluateWithObject:CarType]; } //用户名 + (BOOL) validateUserName:(NSString *)name { NSString *userNameRegex = @"^[A-Za-z0-9]{6,20}+$"; NSPredicate *userNamePredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",userNameRegex]; BOOL B = [userNamePredicate evaluateWithObject:name]; return B; } //密码 + (BOOL) validatePassword:(NSString *)passWord { NSString *passWordRegex = @"^[a-zA-Z0-9]{6,20}+$"; NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",passWordRegex]; return [passWordPredicate evaluateWithObject:passWord]; } //昵称 + (BOOL) validateNickname:(NSString *)nickname { NSString *nicknameRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{4,8}$"; NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",nicknameRegex]; return [passWordPredicate evaluateWithObject:nickname]; } //身份证号 + (BOOL) validateIdentityCard: (NSString *)identityCard { BOOL flag; if (identityCard.length <= 0) { flag = NO; return flag; } NSString *regex2 = @"^(\\d{14}|\\d{17})(\\d|[xX])$"; NSPredicate *identityCardPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",regex2]; return [identityCardPredicate evaluateWithObject:identityCard]; } 三、iOS中有三种方式来实现正则表达式的匹配。
1.利用NSPredicate（谓词）匹配
例如匹配有效邮箱：
- (BOOL)validateNumber:(NSString *) textString
{ NSString* number=@"^[0-9]+$"; NSPredicate *numberPre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",number]; return [numberPre evaluateWithObject:textString]; }谓词匹配比较灵活，但是需要有谓词的相关知识。
2.NSString方法（利用rangeOfString：option：直接查找）
NSString *searchText = @"// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";
NSRange range = [searchText rangeOfString:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionSearch];
if (range.location != NSNotFound) {
NSLog(@"%@", [searchText substringWithRange:range]);
}
options中设定NSRegularExpressionSearch就是表示利用正则表达式匹配，会返回第一个匹配结果的位置。
3.使用正则表达式类（NSRegularExpression）
NSString *searchText = @"you want to match";
NSError *error = NULL;
NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error];
NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:searchText options:0 range:NSMakeRange(0, [searchText length])];
if (result) {
NSLog(@"%@\n", [searchText substringWithRange:result.range]);
}
使用系统的正则表达式类（NSRegularExpression）会返回匹配的多个结果。
小结：
第一种匹配需要学习NSPredicate的写法，需要查阅苹果相关技术文档；如果只关心第一个匹配的结果，第二种匹配较为简洁；如果需要匹配多个结果，同时匹配多次，第三种方式效率会更高。
四、常用的正则表达式
1.验证用户名和密码：”^[a-zA-Z]\w{5,15}$”
2.验证电话号码：（”^(\\d{3,4}-)\\d{7,8}$”）
eg：021-68686868 0511-6868686；
3.验证手机号码：”^1[3|4|5|7|8][0-9]\\d{8}$”；
4.验证身份证号（15位或18位数字）：”\\d{14}[[0-9],0-9xX]”；
5.验证Email地址：(“^\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\.\\w+([-.]\\w+)*$”)；
6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：(“^[A-Za-z0-9]+$”) ;
7.整数或者小数：^[0-9]+([.]{0,1}[0-9]+){0,1}$
8.只能输入数字：”^[0-9]*$”。
9.只能输入n位的数字：”^\\d{n}$”。
10.只能输入至少n位的数字：”^\\d{n,}$”。
11.只能输入m~n位的数字：”^\\d{m,n}$”。
12.只能输入零和非零开头的数字：”^(0|[1-9][0-9]*)$”。
13.只能输入有两位小数的正实数：”^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”。
14.只能输入有1~3位小数的正实数：”^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$”。
15.只能输入非零的正整数：”^\+?[1-9][0-9]*$”。
16.只能输入非零的负整数：”^\-[1-9][]0-9″*$。
17.只能输入长度为3的字符：”^.{3}$”。
18.只能输入由26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z]+$”。
19.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：”^[A-Z]+$”。
20.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：”^[a-z]+$”。
21.验证是否含有^%&’,;=?$\”等字符：”[^%&',;=?$\x22]+”。
22.只能输入汉字：”^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$”。
23.验证URL：”^http://([\\w-]+\.)+[\\w-]+(/[\\w-./?%&=]*)?$”。
24.验证一年的12个月：”^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：”01″～”09″和”10″～”12″。
25.验证一个月的31天：”^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”正确格式为；”01″～”09″、”10″～”29″和“30”~“31”。
26.获取日期正则表达式：\\d{4}[年|\-|\.]\\d{\1-\12}[月|\-|\.]\\d{\1-\31}日?
评注：可用来匹配大多数年月日信息。
27.匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
28.匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行
29.匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</>|<.*? />
评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
30.匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$
评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式
31.匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求
32.匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注：表单验证时很实用
33.匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]\{4,\}
评注：腾讯QQ号从10 000 开始
34.匹配中国邮政编码：[1-9]\\d{5}(?!\d)
评注：中国邮政编码为6位数字
35.匹配ip地址：((2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)\.){3}(2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)。
五、正则表达式中的元字符
| 元字符 | 描述 |
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次(大于等于0次)。例如，zo*能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 |
| .点 | 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 |
| (pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。 |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 |
| (?<=pattern) | 反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 |
| (?<!pattern) | 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 |
| x|y | 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
| [^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
| [^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。 |
| \B | 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
| \xn | 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 |
| \num | 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
| \n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 |
| \nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
| \nml | 如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 |
| \un | 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 |
| \< \> | 匹配词（word）的开始（\<）和结束（\>）。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串”for the wise”中的”the”，但是不能匹配字符串”otherwise”中的”the”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| \( \) | 将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
| | | 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配”it belongs to him”和”it belongs to her”，但是不能匹配”it belongs to them.”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| + | 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| ? | 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| {i} {i,j} | 匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符”A”后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字 |